Senior AI Engineer (w/m/d)
Du entwickelst die KI, mit der Behörden Ausschreibungen in Tagen statt Wochen erstellen. Senior-Rolle bei einem GovTech-Startup, vollständig remote, Basis München.
Wir antworten gewöhnlich innerhalb von einer Woche
Warum diese Rolle?
Verwaltungen stecken im Investitionsstau. Du bist unser Turbo.
Spare Behörden bis zu 90 % Zeit bei der Ausschreibungserstellung – und erlebe täglich, wie deine Arbeit echten Impact entfaltet. Mit unserer KI-Software automatisierst du mit GovRadar Ausschreibungen in Tagen statt Wochen und setzt so jährlich 500 Mrd. € öffentliche Mittel frei – ob Laptops für Schulen, moderne Ausrüstung für Feuerwehren oder kommunale Ladesäulen. Du machst Politik für Bürger:innen spürbar.
GovRadar: Wir befähigen die öffentliche Verwaltung – für eine zukunftssichere Gesellschaft.
Sei dabei, wenn wir gemeinsam den digitalen Wandel im öffentlichen Sektor gestalten.
Deine Mission
Als Senior AI Engineer entwickelst du intelligente und robuste Features auf Basis von Natural Language Processing und generativer KI und trägst maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Anwendungen bei.
Du verbindest technisches Exzellenz-Level mit dem Anspruch, Verantwortung zu übernehmen und dein Wissen aktiv im Team weiterzugeben.
Du entwickelst und verantwortest anspruchsvolle AI-gestützte Anwendungen – von der Idee bis zum produktiven Einsatz
Du konzipierst und implementierst NLP-Workflows (Natural Language Processing) mit Libraries wie spaCy , Hugging Face Transformers, PydanticAI, LangGraph, LangChain oder scikit-learn
Du entwickelst komplexe KI-Systeme, insbesondere agentenbasierte Architekturen und autonome Workflows
Du arbeitest mit modernen Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und Knowledge Graphen
Du entwickelst, evaluierst und optimierst Chatbots und Agentensysteme entlang konkreter Business-Anforderungen
Du integrierst AI-Features in unsere Python-Backends (z. B. mit FastAPI, socketio und RabbitMQ) und stellst durch automatisierte Tests Stabilität und Qualität sicher
Du bringst dich aktiv in Architekturentscheidungen ein und treibst technische Standards im Team voran
Darüber hinaus übernimmst du perspektivisch eine Führungsrolle im Team:
Du gestaltest aktiv die fachliche Weiterentwicklung des AI-Teams und übernimmst dabei schrittweise disziplinarische Verantwortung
Nach deiner Einarbeitung führst du 2 Direct Reports und förderst ihre fachliche und persönliche Entwicklung
Du entwickelst gemeinsam mit deinem Team Lösungen im AI Bereich und setzt klare Prioritäten bei der Entwicklung
Dein Profil
Must have
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von AI-gestützten Anwendungen mit Schwerpunkt NLP und generative KI
Sehr hohe Sicherheit in der Konzeption und Umsetzung komplexer AI-Systeme
Erfahrung in unterschiedlichen Projekten und Anwendungsfällen (Produktentwicklung, Prototyping, Skalierung)
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Agentensystemen und agentenbasierten Workflows (z. B. mit LangChain, LangGraph, PydanticAI oder vergleichbaren Frameworks)
Kenntnisse in Techniken wie semantischer Suche, Clustering, Retrieval Augmented Generation und klassischem Machine Learning
Erfahrung im Prompt Engineering sowie in der Evaluation von Large Language Models
Sehr gute Kenntnisse in Python und in der Integration von AI-Features in produktive Backend-Systeme inkl. Testing (Unit, Integration, E2E)
Erfahrung mit relationalen, NoSQL- und Vektor-Datenbanken (z.B. mit Postgres, ElasticSearch) und ORM-Systemen wie SQLAlchemy
Erste Erfahrung in fachlicher Führung oder Mentoring von Entwicklern mit klarem Bestreben, auch disziplinarische Führungsverantwortung zu übernehmen
Deutsch auf C1-Niveau in Wort und Schrift, Englisch mindestens B2
Hohe Eigenverantwortung, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Nice to have
Erste Erfahrung in disziplinarischer Führung oder Teamaufbau
Erfahrung mit Graphdatenbanken wie Neo4j oder vergleichbaren Technologien
Erfahrung im Trainieren und Finetunen von Modellen mit PyTorch oder ähnlichen Frameworks
Kenntnisse in MLOps, Deployment von Modellen und skalierbaren AI-Systemen
Cloud Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure
Interesse an angrenzenden Themen wie Data Engineering oder Plattform-Architektur
Was dich erwartet
Warum diese Rolle spannend ist
Du gestaltest aktiv moderne AI-Systeme mit echtem Impact
Du entwickelst dich gezielt in eine Führungsrolle mit eigenem Team
Du arbeitest an anspruchsvollen technischen Herausforderungen mit hoher Eigenverantwortung
Du hast die Möglichkeit, Strukturen, Standards und Teamkultur aktiv mitzugestalten
Was wir sonst noch bieten
Gesellschaftlicher Impact – Hebe öffentliche Mittel frei und mach Verwaltungen handlungsfähig.
Flexibles Arbeiten – Fully Remote + EU-Workation.
Weiterentwicklung – Budget für Tools, Weiterbildungen & Reisen plus Mentoring.
Ownership – Übernimm sofort Verantwortung, bring eigene Ideen ein und setze sie um.
Team & Kultur – Interdisziplinär, transparent, mit flachen Hierarchien und einer Prise Humor.
Gesundheit & Ausgleich – Mit Wellpass hast du Zugang zu zahlreichen Sport- und Wellnessangeboten für deinen Ausgleich im Alltag
Über GovRadar
GovRadar ist eine cloudbasierte Software für die Vergabevorbereitung im öffentlichen Sektor. Unsere KI erstellt Leistungsbeschreibungen auf Basis von Millionen realer Vergabeunterlagen — Behörden sparen damit bis zu 90 Prozent der Zeit. Über 600 Verwaltungen arbeiten damit, von Kommunen und Landkreisen über Stadtwerke und Hochschulen bis zu Kliniken. Nordrhein-Westfalen hat GovRadar als erstes Bundesland landesweit eingeführt und zentral finanziert. Unser Team sitzt in München und arbeitet deutschlandweit. Technisch heißt das: eine deutschsprachige Fachdomäne mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Nachvollziehbarkeit — und bei jeder KI-Ausgabe bleibt der Mensch in der Entscheidung (Human-in-the-loop).
Uns interessiert, was du kannst — nicht, woher du kommst. Wir freuen uns über Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Wenn du für den Bewerbungsprozess eine Anpassung brauchst, sag uns einfach Bescheid.
- Abteilung
- Engineering
- Arbeitsort (Präsenz, Homeoffice...)
- Vollständig im Homeoffice
- Gehalt
- 75.000 € - 85.000 €/Jahr